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Lab 00 — Checklist de Mock Interview de 1 Hora (Grabable con Asciinema)¶

Drill de auto-entrevista de 60 minutos: 5 preguntas × 12 minutos cada una, grabable con asciinema para revisión posterior. Mezcla whiteboard, coding, paper read, design y behavioral.

Setup (5 min antes de empezar)¶

Terminal en un directorio limpio: /tmp/mock-interview-$(date +%Y-%m-%d).
Bolígrafo + papel a mano para preguntas de whiteboard.
asciinema rec session.cast iniciado. (pip install asciinema si hace falta.)
Temporizador visible (terminal o móvil).
Sin pestañas de navegador abiertas salvo la del archivo de prep. Sin googlear durante la sesión.
Una botella de agua.

La estructura de 60 minutos¶

Bloque	Tiempo	Tipo de pregunta	Fuente
1	12 min	Pregunta de whiteboard ML	Aleatoria de `theory/01` (Q1-Q25)
2	12 min	Coding drill	Aleatorio de `theory/04` (drills 1-12)
3	12 min	Prompt de systems design	Aleatorio de `theory/02` (prompts 1-5)
4	12 min	Paper read + discusión	Aleatorio de `theory/03` (4 papers)
5	12 min	Anécdota behavioral	Aleatoria de `theory/05` (anécdotas 1-10)

Cómo elegir la pregunta¶

La noche anterior, ejecuta:

# Elige uno de cada tipo uniformemente al azar.
python3 -c "
import random, datetime
seed = int(datetime.date.today().strftime('%Y%m%d'))
random.seed(seed)
print('Whiteboard:  Q', random.randint(1, 25))
print('Coding:      Drill', random.randint(1, 12))
print('Systems:     Prompt', random.randint(1, 5))
print('Paper:       Paper', random.randint(1, 4))
print('Behavioral:  Anecdote', random.randint(1, 10))
"

No mires más allá del contenido de la pregunta hasta que arranque el temporizador.

Bloque 1 — Whiteboard ML (12 minutos)¶

Min 0-1. Lee la pregunta en voz alta. Reformúlala con tus palabras. Haz una pregunta de aclaración a nadie en particular (músculo de entrevista).
Min 1-9. Recita la respuesta modelo de 3 párrafos continuamente. No consultes notas. Escribe en papel si ayuda.
Min 9-12. Auto-dispara el árbol de follow-up L1 → L2 → L3 desde theory/01. Habla cada respuesta durante ~60 segundos.

Auto-puntuación. ¿Cubriste los tres párrafos? ¿Llegaste a los 3 niveles de profundidad? Puntúa 0-3.

Bloque 2 — Coding (12 minutos)¶

Min 0-1. Abre un archivo .py en blanco. Escribe la firma de la función.
Min 1-10. Implementa el drill. Sin internet. Sin copy-paste del stub de referencia.
Min 10-12. Ejecuta un check rápido de corrección (input sintético, ojea el output, o un print del shape).

Auto-puntuación. ¿El código ejecutó sin errores? ¿El output coincidió con lo esperado? ¿Caíste en el bug común listado en theory/04? Puntúa 0-3.

Bloque 3 — Systems design (12 minutos)¶

Min 0-2. Declara 3-5 supuestos de aclaración en voz alta. (El entrevistador es la grabadora de voz de tu móvil.)
Min 2-5. Matemáticas de capacidad en papel. QPS, GPUs, presupuesto de memoria, coste en dólares.
Min 5-9. Esboza el diagrama de arquitectura en papel. Etiqueta cada caja.
Min 9-12. Nombra al menos 4 modos de fallo y la mitigación de cada uno.

Auto-puntuación. ¿Pusiste un número en cada estimación? ¿Citaste una fase relevante? Puntúa 0-3.

Bloque 4 — Paper read (12 minutos)¶

El bloque de paper-read está comprimido — en una entrevista real son 20-30 min. Este es un drill de calibración.

Min 0-1. Título, abstract, conclusión. Escribe la claim de 1 frase.
Min 1-4. Figuras y tablas. Marca la figura titular.
Min 4-9. Sección de método. Re-deriva la ecuación central en papel.
Min 9-12. Habla: claim, figura titular, ecuación, una debilidad.

Auto-puntuación. ¿Clavaste la claim en ≤25 palabras? ¿Pudiste reproducir la ecuación central sin el paper abierto? Puntúa 0-3.

Bloque 5 — Behavioral (12 minutos)¶

Min 0-1. Lee el prompt de la anécdota. Tómate 30 segundos para planificar la estructura STAR en papel.
Min 1-3. Cuenta la historia en voz alta. Cubre Situation, Task, Action, Result, Reflection. Objetivo: 90 segundos.
Min 3-12. Auto-dispara follow-ups:
"¿Cuál fue la cosa más tonta que intentaste primero?"
"¿Qué diría la visión opuesta?"
"¿Qué pensó tu manager?"
"¿Cómo lo harías diferente con recursos infinitos?"
"¿Qué es lo siguiente que construirías encima de esto?"

Auto-puntuación. ¿Cumpliste los 90 segundos en la historia principal (±15s)? ¿Usaste primera persona "yo" todo el tiempo? Puntúa 0-3.

Post-mortem (10 min después de la sesión)¶

Detén asciinema (Ctrl-D).
Reproduce a 2x velocidad. Anota dónde dudaste, dónde usaste muletillas ("eh", "uh", "tipo"), dónde te fuiste por la tangente.
Puntúa la sesión: cada bloque 0-3, máx 15. Rastrea la puntuación a lo largo del tiempo.
Actualiza la lista de gaps. ¿Qué no sabías? Elige un item para drillear antes de mañana.
Commit del cast (opcional): learners/borja/mock-interviews/YYYY-MM-DD.cast con una reflexión de un párrafo en learners/borja/mock-interviews/YYYY-MM-DD.md.

Cadencia¶

Semanas 1-2: 1 sesión cada 2 días. Objetivo ≥ 8/15.
Semanas 3-4: 1 sesión cada día. Objetivo ≥ 11/15.
Última semana antes de una entrevista real: 1 sesión por la mañana + 1 por la tarde; alterna bloques.

Variantes avanzadas opcionales¶

La variante "ruido". Pide a un amigo que te interrumpa a mitad de respuesta con un follow-up. Simula el ritmo de entrevista real.
La variante "supuesto erróneo". Malinterpreta la pregunta a propósito y mira cuán pronto te corriges. Entrena el notar tus propios errores.
La variante "segunda silla". Empareja con otro candidato; tú le puntúas, él te puntúa. Calibra tu propio scoring.
La variante "entre empresas". Ejecuta una sesión orientada a una empresa por semana (según theory/06). Sintoniza la mezcla de preguntas a las señales de esa empresa.

Tracker de scoring de muestra (markdown)¶

Fecha	Pregunta	Whiteboard	Coding	Systems	Paper	Behavioral	Total	Notas
2026-05-23	Q1, D1, P1, Pap1, A1	2	3	2	2	2	11	Olvidé detalle de RoPE

→ Lab final: 01-paper-pitch-cards.md