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Módulo de Extensión X5 — Preparación para Entrevistas: Whiteboarding y Systems Design para Puestos de IA¶
Requiere: 40 — Hardening, postmortem, "qué sigue" Enseña:
whiteboarding·systems-design·paper-reading·storytellingSalta a cualquier capítulo desde el índice de referencia de fases.
Mapa del capítulo¶
Módulo de preparación para entrevistas en laboratorios de IA (AI): whiteboard ML, systems design para LLMs, lectura rápida de papers, coding drills, behavioral STAR y prep específico por empresa. Convierte el viaje del
lynx-cortexen respuestas listas para usar.
Estado¶
- Track: Extensión (paralelo al currículo central de 40 fases)
- Autorización: Addendum A15 (extension tracks autorizados)
- Prerrequisitos: Sin prereqs duros — los drills enlazan a fases específicas.
- Guardarraíl de alcance: Cada ejercicio referencia los artefactos del tutor de gramática §A13; sin alcance nuevo.
- Barra de hardware: Bolígrafo + pizarra + 60 minutos por drill. Grabable con asciinema.
Por qué existe este módulo¶
El currículo central de 40 fases te hace capaz de hacer el trabajo. Este módulo te hace capaz de hablar de hacer el trabajo en condiciones de entrevista: 60 minutos, follow-ups hostiles, una barra de contratación calibrada para "señal de profundidad".
La mayoría de las guías públicas de entrevistas son genéricas. Esta ancla cada ejercicio a un PHASE_NN_REPORT.md que ya tienes (o tendrás) — así tus respuestas llevan el peso de los recibos, no de las intuiciones.
Las tres señales que los laboratorios de IA realmente puntúan:
- Profundidad. ¿Puedes ir tres niveles profundo sin titubear? (Árboles de follow-up en theory/01.)
- Implementación. ¿Puedes escribir attention desde cero en 20 minutos? (Drills en theory/04.)
- Intuición de sistemas. ¿Puedes hacer matemáticas de capacidad en una servilleta? (Prompts en theory/02.)
Mapa del módulo¶
| Archivo | Tema |
|---|---|
theory/00-interview-landscape-2026.md |
El loop de entrevistas en laboratorios de IA en 2026: phone screen, ML-systems, coding, paper read, design, behavioral |
theory/01-whiteboard-ml-questions.md |
25 preguntas clásicas de whiteboard ML con respuestas de 3 párrafos + árboles de follow-up de 3 niveles |
theory/02-systems-design-for-llms.md |
5 prompts de systems design para LLMs con matemáticas de capacidad, modos de fallo, disciplina de costes |
theory/03-paper-read-drill.md |
Cómo leer un paper en 20 minutos: Attention, CLIP, DPO, Chinchilla |
theory/04-coding-drills.md |
12 ejercicios de coding (attention, BPE, LoRA, DPO loss, RoPE, ...) con presupuestos de 30 min |
theory/05-behavioral-and-storytelling.md |
Plantilla STAR + 10 anécdotas pre-rellenadas desde el viaje de lynx-cortex |
theory/06-company-specific-prep.md |
Señales de Anthropic, OpenAI, DeepMind, Brain, xAI, Cohere/Mistral |
lab/00-mock-interview-checklist.md |
Drill de auto-entrevista de 60 minutos, 5 × 12 minutos por pregunta, grabable con asciinema |
lab/01-paper-pitch-cards.md |
17 tarjetas de elevator pitch: título |
Enlaces cruzados al currículo central¶
Cada drill apunta a la fase que preparó al learner para él. Un mapa no exhaustivo:
- Attention whiteboard / coding drill → Fase 15
- KV-cache systems prompt → Fase 22
- LoRA coding drill → Fase 28
- DPO loss coding drill → Módulo X3
- Continuous batcher drill → Fase 33
- Behavioral "sistema complejo" → el propio viaje de 41 fases
- Behavioral "debug duro" → Fase 19 — Training Dynamics
- Behavioral "tradeoff" → pivote de alcance §A13 (
LYNX_CORTEX_ADDENDUM.md)
Definition of Done¶
- Las 25 preguntas de whiteboard ensayadas en voz alta al menos una vez; recorrido del árbol de profundidad verificado.
- Los 12 coding drills resueltos dentro de sus presupuestos de 30 minutos al menos una vez.
- Las 17 tarjetas paper-pitch memorizadas al nivel de los 3 números para recordar.
- Los 5 prompts de systems-design ejecutados end-to-end con matemáticas de capacidad en papel.
- Una grabación asciinema completa del mock interview de lab/00.
- Las 10 anécdotas STAR pre-escritas y cronometradas a ≤90 segundos cada una.
Política bilingüe¶
Cada archivo abre con un switcher de idioma > [English](X.md) · **Español**. El cuerpo está espejado conforme a §A17 del addendum.
Lecturas recomendadas¶
Opcional — enriquece pero no es necesario para aprobar la fase.
- 📕 Machine Learning Interviews Book — Chip Huyen · 2021. la estructura de los procesos de contratación de ML.